Seminari - Dipartimento Management validi dal 18.03.2026 al 18.03.2027. https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6908 Relatore: Massimiliano Mastrotto; Data inizio: 2026-03-23; Ora inizio: 16.30; Referente interno: Nicola Cobelli. Mon, 23 Mar 2026 16:30:00 +0100 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6908 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6935 Relatore: Davide Lui; Data inizio: 2026-03-24; Referente interno: Nicola Cobelli. Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 +0100 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6935 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6909 Relatore: Paolo Boffano; Data inizio: 2026-03-31; Ora inizio: 16.30; Referente interno: Nicola Cobelli. Tue, 31 Mar 2026 16:30:00 +0200 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6909 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6901 Relatore: Vincenzo Riso; Data inizio: 2026-04-13; Ora inizio: 10.00; Referente interno: Nicola Cobelli. Mon, 13 Apr 2026 10:00:00 +0200 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6901 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6934 Relatore: Marco Pettenon; Data inizio: 2026-04-14; Ora inizio: 16.30; Referente interno: Nicola Cobelli. Tue, 14 Apr 2026 16:30:00 +0200 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6934 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6940 Relatore: Dott. PierValter Azzoni; Provenienza: DELOITTE; Data inizio: 2026-05-05; Ora inizio: 10.00; Referente esterno: Olivia Occhio; Riassunto: BUSINESS GAME maggio 2026: leggiamo il bilancio, capiamo le performance e scopriamo di quale Azienda si tratta Il bilancio egrave; una fonte preziosissima di informazioni. Esso ci consente di capire l#39;andamento aziendale in relazione al contesto economico e competitivo, oltre che di formulare giudizi sulla performance economico-finanziaria passata e, in parte e a certe condizioni, anche futura. Metti alla prova LE TUE CAPACITA#39; di ANALISI ECONOMICO-AZIENDALE e di VALUTAZIONE DELLE PERFORMANCE economico-finanziarie partecipando a un BusinessGamecon un Partner Deloitte! Il BusinessGamendash; che vedragrave; la partecipazione del Dott. Pier Valter Azzoni (Deloitte) ndash; si terragrave; il 5 maggio 2026 dalle ore 10.00 alle ore 13.00 presso l#39;aula SMT.09 , Polo Santa Marta. Il BUSINESS GAME : inizia con la lettura del bilancio di unrsquo;azienda di medio-grandi dimensioni; prosegue con lrsquo;analisi attenta delle performance economico-finanziarie; alla conclusione i partecipanti sono invitati a quot;scoprirequot; di quale AZIENDA si tratta. Destinatari: Studenti iscritti ai CdL e CdLM del Dipartimento di Management . Durata: 3 ore . Pre-requisiti: conoscenze di contabilitagrave; e bilancio. Iscrizione: Obbligatoria al seguente LINK: BUSINESS GAME: leggiamo il bilancio, capiamo le performance e scopriamo di chi si tratta ndash; Compila modulo Info: morena.bussinello@univr.itndash; www.dima.univr.i. Tue, 5 May 2026 10:00:00 +0200 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6940 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6941 Relatore: Prof. Paolo Roffia; Provenienza: UNIVR; Data inizio: 2026-05-07; Ora inizio: 14.45; Referente interno: Paolo Roffia; Riassunto: Lrsquo;Intelligenza Artificiale sta progressivamente trasformando il modo in cui le organizzazioni gestiscono dati, processi e decisioni. Anche la funzione di Internal Audit egrave; chiamata a confrontarsi con questa evoluzione tecnologica, che apre nuove opportunitagrave; ma al tempo stesso pone interrogativi rilevanti sul piano metodologico, organizzativo e professionale. Lrsquo;utilizzo dellrsquo;AI puograve; infatti ampliare significativamente le capacitagrave; dellrsquo;internal auditing, consentendo analisi piugrave; rapide e approfondite di grandi volumi di dati, lrsquo;identificazione automatizzata di anomalie e pattern di rischio, noncheacute; il monitoraggio continuo di processi e controlli. Allo stesso tempo, lrsquo;introduzione di strumenti basati su algoritmi avanzati richiede una riflessione sulle modalitagrave; con cui lrsquo;audit deve valutare trasparenza, affidabilitagrave;, governance e controllo dei sistemi di Intelligenza Artificiale utilizzati dalle imprese. In questo contesto emergono nuove sfide per i professionisti dellrsquo;Internal Audit: comprendere il funzionamento degli strumenti di AI, sviluppare competenze adeguate per valutarne i rischi, integrare tecniche di data analytics e machine learning nei processi di audit e, piugrave; in generale, ripensare il ruolo dellrsquo;auditor in un ambiente sempre piugrave; data-driven. Lrsquo;incontro, organizzato dal Master in Internal auditing & Compliance del Dipartimento di Management (www.dima.univr.it) in collaborazione con AIIA (associazione Italiana Internal Auditors) si propone di affrontare queste tematiche attraverso testimonianze aziendali e casi pratici , presentati da Chief Audit Executives e da partners di primari network di consulenza operanti in Italia. Attraverso il confronto tra esperienze operative e prospettive consulenziali, lrsquo;evento offriragrave; una visione a 360 gradi sulle applicazioni concrete dellrsquo;AI nellrsquo;Internal Audit, mettendo in luce benefici, criticitagrave; e possibili sviluppi futuri. Lrsquo;obiettivo egrave; favorire un momento di riflessione e di scambio tra professionisti, contribuendo a comprendere come lrsquo;Intelligenza Artificiale possa diventare uno strumento efficace per rafforzare le attivitagrave; di audit, migliorare la qualitagrave; delle analisi e supportare la governance e il sistema dei controlli interni nelle organizzazioni. Giovedigrave; 7 maggio 2026 | ore 15:00-18.30 presso Polo Universitario Santa Marta - aula SMT.02 Locandina scarcabile lt;quigt;. La partecipazione egrave; libera previa iscrizione al seguente link: https://forms.gle/AnEvA6pAuE7THDZ6A. Thu, 7 May 2026 14:45:00 +0200 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&lang=it&rss=0&id=6941