Seminari - Dipartimento Management Seminari - Dipartimento Management validi dal 18.04.2024 al 18.04.2025. https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&rss=0&lang=en BUSINESS GAME: leggiamo il bilancio, capiamo le performances e scopriamo di chi si tratta https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&rss=0&lang=en&id=6238 Relatore: Dott. PierValter Attoni; Provenienza: DELOITTE; Data inizio: 2024-05-06; Ora inizio: 14.30; Referente interno: Paolo Roffia; Riassunto: Il bilancio egrave; una fonte preziosissima di informazioni. Esso ci consente di capire l#39;andamento aziedale in relazione al contesto economico e competitivo ed anche di formulare giudici sulla performance economico-finanziaria passata ed in parte, a certe condizioni, anche futura. Metti alla prova LE TUE CAPACITA#39; di ANALISI ECONOMICO-AZIENDALE e di VALUTAZIONE DELLE PERFORMANCES economico-finanziarie! Il BUSINESS GAME : 1. Si inizia con la lettura del bilancio di una azienda di medio-grandi dimensioni; 2. Dopo una attenta analisi delle performances economico-finanziarie 3. I partecipanti sono invitati quot;scoprirequot; di quale AZIENDA si tratta. Docente: Dott. Piervalter Azzoni - Partner Deloitte Destinatari: Studenti iscritti ai CdL e CdLM del Dipartimento di Management . Durata: 3 ore . Prerequisiti: conoscenze di contabilitagrave; e bilancio. Iscrizione: Obbligtoria al seguente LINK: https://forms.gle/7zQeaeeZXvbGYQY47. Mon, 6 May 2024 14:30:00 +0200 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&rss=0&lang=en&id=6238 Seminario Lab. - Il database Orbis: contenuti e modalità di utilizzo https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&rss=0&lang=en&id=6229 Relatore: Prof.ssa Francesca Rossignoli; Provenienza: Università di Verona; Data inizio: 2024-05-06; Ora inizio: 14.00; Note orario: 3 ore; Referente interno: Cristina Florio; Riassunto: Il seminario offre una panoramica delle principali banche dati economico-finanziarie. In tale panoramica si colloca la banca dati Orbis, di cui si illustra il potenziale informativo, anche in termini relativi rispetto alle altre banche dati. Utilizzando un approccio metodologico vengono poi approfonditi gli strumenti per la selezione del campione e dei dati disponibili esplorando le varianti approntabili in fase di query. Infine sono illustrate le modalitagrave; per la gestione sistematica della ricerca, della selezione e del trattamento dei dati per analisi longitudinali e trasversali. Ulteriori informazioni in allegato. Mon, 6 May 2024 14:00:00 +0200 https://www.dima.univr.it/?ent=seminario&rss=0&lang=en&id=6229