Il seminario si propone di fornire una panoramica sui principali modelli analitici per il supporto alle decisioni di investimento in situazioni di incertezza. I modelli decisionali analitici permettono di effettuare una sintesi tra le scelte, i rischi, gli obiettivi, gli outcome attesi, i guadagni monetari e le esigenze di informazioni coinvolte in un problema di investimento.
Il seminario introdurrà i decision trees. Si effettueranno in particolare esempi pratici sul mondo della sanità, con le scelte di acquisto di farmaci e dispositivi medici ad alto costo in cui l’incertezza del risultato, l’efficacia e l’elevato costo della tecnologia sono elementi rilevanti. Si impiegheranno Excel e il software TreeAge.
Ulteriori informazioni in allegato.
Title | Format (Language, Size, Publication date) |
---|---|
Syllabus_Landi_2023 | pdf (it, 213 KB, 23/10/23) |
******** CSS e script comuni siti DOL - frase 9957 ********p>