Il seminario si propone di affrontare il tema degli strumenti di machine learning supervisionati per approfondire le tecniche di classificazione e regressione utili per analizzare gli “small data”.
Nello specifico si analizzeranno i modelli basati sulle logiche di algebra lineare come: la regressione (lineare, multipla e logaritmica), il k-Nearest Neighbours (KNN), la Support Vector Machine (SVM) e gli alberi decisionali.
Il seminario sarà basato su una parte teorica per approfondire e chiarire le diverse tecniche di analisi sia dal punto di vista statistico che dal punto di vista pratico attraverso esempi ed esercizi. Come strumento di analisi si userà la piattaforma Orange (software open-source più semplice e intuitivo; non richiede specifiche conoscenze di programmazione).
Ulteriori informazioni in allegato.
Titolo | Formato (Lingua, Dimensione, Data pubblicazione) |
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Syllabus_Zardini_2023 |
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