Seminario Lab. - Modelli analitici per decisioni di investimento in situazioni di incertezza

Relatore:  Dott. Stefano Landi - Università di Verona
  giovedì 23 novembre 2023 alle ore 9.00 4 ore

Il seminario si propone di fornire una panoramica sui principali modelli analitici per il supporto alle decisioni di investimento in situazioni di incertezza. I modelli decisionali analitici permettono di effettuare una sintesi tra le scelte, i rischi, gli obiettivi, gli outcome attesi, i guadagni monetari e le esigenze di informazioni coinvolte in un problema di investimento.
Il seminario introdurrà i decision trees. Si effettueranno in particolare esempi pratici sul mondo della sanità, con le scelte di acquisto di farmaci e dispositivi medici ad alto costo in cui l’incertezza del risultato, l’efficacia e l’elevato costo della tecnologia sono elementi rilevanti. Si impiegheranno Excel e il software TreeAge.

Ulteriori informazioni in allegato.

Titolo Formato  (Lingua, Dimensione, Data pubblicazione)
Syllabus_Landi_2023  pdfpdf (it, 213 KB, 23/10/23)

Referente
Cristina Florio

Referente esterno
Data pubblicazione
23 ottobre 2023

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